Moonshot AI hefur kynnt Kimi K3, sem er brautryðjandi 2,8 biljóna parametera opinn vettvangur sem stólar við 1M-tókna samhengisglugga og innbyggða sjónarvæði. Þessi nýjasta þróun merkir mikilvæga þáttaskil í leitinni að opinni landamæravettvangi, með Kimi K3 sýna prófanir sem keppa við þekktar módel sem Claude Fable 5 og GPT-5,6 Sol, en til aðeins helmingur kostnaðar.
Útgáfa Kimi K3 er ekki aðeins fræg fyrir áhrifamiklar tegundir heldur einnig fyrir getu sína til að gerðar aðgang að þróuðum AI hæfileikum. Sem fyrsta opna módelið sem náir 2,8 biljón parametera, stendur Kimi K3 fyrir mikinn skref í skala landamæranna, með Moonshot AI hafa sett efri mörk opna módelstærða fyrir níu af síðustu tólf mánuðum.
Meðan AI landslagið heldur áfram að þróa, verður það mikilvægt að fylgjast með því hvernig Kimi K3 er tekið í notkun af hönnuðum og rannsóknarmönnum, og hvernig það berst gegn öðrum módellum í raunverulegum umhverfi. Með umfangsmiklum endurskapaðri byggingu og fjölfaglegum getu, stendur Kimi K3 íættu að hafa mikil áhrif á sviði gervigreindar.
Endurköllun ásamt sjálfsminni, rannsóknarbraut á bakvið tækni eins og Claude Code, á við erfiði að kljást. Vandið, þekkt sem RAG vandinn, snýr að erfiðleikum með endurköllun ásamt sjálfsminni kerfa. Þessar kerfi, hönnuð til að bæta stórum tungumálamódelum með því að skilyrða myndun á ytri sönnunargögnum, eru powerful en erfið til að setja í vinnslu rétt.
RAG vandinn varðar því að hann hefur áhrif á nákvæmni og áreiðanleika AI kerfa. Ef hann er ekki úrræddur getur hann leitt til mótsagnandi kröfu, sögulegu ósamræmi og óþolandi óveldi. Rannsóknarmenn hafa greint mótsagn meðhöndlun sem opinn rannsóknarvandi sem krefst skipulagðrar verkfræði athyglu. Að ekki úrræða þessi ógn getur leitt til yfirburða og óáreiðanlegra AI aðstoðarmanna.
Meðan rannsóknarmenn halda áfram að leita lausna á RAG vandann er mikilvægt að fylgjast með þróun í matamáta og skipulagðri verkfræði nálgun. Það að setja í vinnslu matara sem athuga mótsagnandi kröfur og merkja samningsleysi án viðurkenningar getur hjálpað til að draga úr þessum vandamálum. AI samfélagið ætti að fylgjast með framförum í endurköllun gæðum, grunni og mótsagn meðhöndlun til að bæta heildarframmistæði RAG kerfa.
Útbreiðsla í opinni vefþjónsforritun hefur komið á, með nýrri getu til að keyra fjölstiga verkefni á staðbundnu módeli. Þessi nýjung gerir kleift sjálfvirkni sem samskrýður við innskráðar aðgangsþjónustu án þess að bygja á skýjaþjónustu APIs, sem greinir hana frá skýjaþjónustum.
Þetta má ekki líta framhjá því að þessi nýjung bætir notendavélinu og sjálfstæði, þar sem viðkvæm gögn eins og vafrakökur eru ekki send til ytri vefþjóna. Staðbundna módelið minskar einnig háði á skýjaþjónustu, sem veitir sjálfbæra reynslu.
Þegar þessi tækni heldur áfram að þróa, verður það spennandi að fylgjast með hvernig hún berst við fyrirrennandi lausnir eins og OpenAI Operator og Claude Tölvunotkun. Með fjölda opinni vefþjónsa, þar á meðal WebBrain, Browd og Nanobrowser, sem þegar hafa gert sér gagnsæja, lítur framtíð AI-knúinna vefsjálfvirkna rosaleg út.
Notendur Claude eru að skila í því að Fable, lykilvirkjun, hafi hverfað úr notkun sinni og krefst nú kreðða. Þetta ferli fylgir fyrri tilkynningum frá Anthropic, fyrirtækinu á bak við Claude, að Fable væri aðeins aðgengileg vegna takmarkaðra getu. Sem við höfum áður tilkynnt, hafði Anthropic framlengt aðgengi að Fable til July 19, en það virðist sem að sumir notendur eru núna að þurfa að greiða fyrir notkun, þrátt fyrir að hafa eftirstönduð kvótu.
Þessi skylda til að greiða fyrir Fable hefur valdið því að sumir notendur eru ósáttir, sérstaklega þeir sem höfðu verið að nota líkanið í vinnunni. Vandan virðist vera tengd við útgáfu, sem hefur nú verið lagfærð, samkvæmt stöðu Claude. En það að notendur eru að þurfa að greiða fyrir notkun þrátt fyrir að hafa aðgengilega notkun hefur vakið spurningar um greiðsluhætti fyrirtækisins.
Meðan að málið þróast, munu notendur fylgjast með því hvernig Anthropic mætir þessum áhyggjum og hvort fyrirtækið mun veita meiri skýrleika um greiðslureglur sín. Með þeim skilyrðum að framlengingartími Fable líður, munu notendur sem eru að nota líkanið vera ótrúlega áhugasamir að vita hvað á að vænta næst og hvernig þeir geta áætlað notkun sína í samræmi því.
Ný álgengur aðferð við AI forritaþróun er að vinna í vinsældum, með áherslu á að geyma forritaspor staðbundnar á vél notandans. Þessi staðbundin aðferð er mikil breyting frá hefðbundnum skýjaforritum AI, sem oft krefjast þess að gögn verði send til miðstöðvarþjóns til úrvinnslu. Eins og við höfum áður greint frá, hefur getan til að keyra AI forrit staðbundnar verið könnuð í ýmsum verkefnum, þar á meðal opinn frjáls forritasmiður sem getur keyrt fjölstiga verk á staðbundnu módeli.
Þessi staðbundna aðferð er mikilvæg þar sem hún setur fram úr notendaprivilegium og öryggi. Með því að geyma gögn á vél notandans er minni áhætta á því að viðkvæm upplýsingar verði sýnilegar eða ógagnlegar. Auk þess geta staðbundnar AI forrit starfað án netsambands, sem gerir þau arðlegri og effiktnari. TaskTraceAI verkefnið á GitHub er fræg dæmi um þessa aðferð, með því að veita snemma-beta forritasmið fyrir staðbundna skrifborðs- og vafraúrvinnslu.
Meðan þróun staðbundinna AI forrita heldur áfram, verður það mikilvægt að fylgjast með því hvernig þessi aðferð þróast og verður meira almenn. Með útgáfum leiðbeininga og tækja, eins og "Bygging staðbundinna AI forrita" leiðbeiningar og "Hvernig ég byggi alveg staðbundinn AI forrit með opinni frjálsu tækni" námskeiði, verður það aðgengilegra fyrir forritara að búa til sjálfbæra AI kerfi sem starfa án netsambands og virða notendaprivilegium.
Meta er að ræða samning um leigu á reikniafla frá gögnamiðstöðvum gervigreindar til Anthropic, samningur sem gæti verið verður allt að 10 milljarða dollara yfir tvö ár. Þessi mögulega samvinnuaðild myndi leyfa Meta að fjölbreytta tekjuflæði sína frá auglýsingum, sem er mikil breyting fyrir fyrirtækið.
Samtal, sem hófust eftir að Anthropic kom með tilboðið í júní, eru enn í upphaflega stigum, með báða fyrirtækin að skoða skilmála. Ef samningurinn tekst, myndi samningurinn veita Anthropic þann reikniafla sem þeim er þörf, á meðan það myndi skapa verulegar tekjur fyrir Meta.
Meðan samtal eru í gangi, verður það mikilvægt að fylgjast með því hvernig þessi mögulegi samningur áhrifar víðari tækniLANDSLAGið, sérstaklega á sviði gervigreindar og reikniafla. Niðurstaða þessara samtal gæti haft mikilvægar afleiður fyrir báða fyrirtækin og iðnaðinn í heildina, sem gerir það að verðmætum þróun sem þarf að fylgjast vel með.
Samræmda dulritun á CIFAR-10 hefur náð árangri á 200ms, sem er mikil framför í varðveislumálum fyrir vélræna læringu. Þessi nýjung gerir kleift að framkvæma útreikninga beint á dulritaðum gögnum, sem tryggir að viðkvæm upplýsingar verði verndaðar.
Sem við höfum áður greint frá, hafa réttanleg AI úrlausn og notkun á úrlausnasmjöll verið að vinna sér stoð. Þessi nýjasta framför er sérstaklega áberandi, þar sem hún hefur möguleika á að bæta öryggi og árangur djúpar neyrónanet-innleiðingar. Þessi tilgangi hefur náð til 94,4% klasa-nákvæmni á CIFAR-10 gögnasafni, sem sýnir árangur hennar.
Það sem má bíða eftir er hvernig þessi tækni mun vera samþætt í raunverulegum forritum, sérstaklega á sviðum þar sem gagnavernd er mikilvæg. Með stuðningi stofnana eins og National Science Foundation, eru frekari rannsóknir og þróun líklega til að hafa áhrif á nýsköpun í þessu sviði, sem leiðir til meira árangurs og öryggis í samræmdri dulritun.
RAG kerfi, hönnuð til að veita nákvæmar upplýsingar, eru oft vanhæf í því að veita réttar upplýsingar vegna vandamála við sókn, fremur en vegna vandamála með sjálfa módelið. Þar sem við rannsökuðum áður í tengdu fréttum, eins og "Endurheimt-dýpkun: RAG vandamálið sem enginn talar um", geta sóknarvillur leitt til rangra eða óþarflegra svora. Nýjar leiðbeiningar og rannsóknir hafa greint algeng orsök sóknarvillna í RAG kerfum, eins og slæmt brot, vantar endurraða, fölnuðu vísitöflur og vantar metadata síur.
Hvers vegna þetta má ekki láta líða er að það birtir mikilvægi þess að takast á við sóknarvandamál til að bæta heildarframmistæðu RAG kerfa. Með því að skilja og lagfeta þessi villur geta forritarar miklu bætt nákvæmni og áreiðanleika kerfanna sinna. Þetta er mikilvægt fyrir verulegar umsóknir þar sem rangar upplýsingar geta haft alvarlegar afleiðingar.
Fluttunarverkefni á 128-sérfræðinga Blöndu sérfræðinga (MoE) líkani, sérstaklega Gemma-4 26B-A4B, til AWS Inferentia2 hefur borist í erfitt erfiði. Líkanets flóknu gerð, þar á meðal tvíundir straumvæði og þunnur sérfræðingahringur, hefur gert fluttunarferlið erfitt. Markverð vandamál komu upp þar sem hver stigagildi gaf rangri sérfræðingum þar sem CPU viðmið var fullkomið og allar einingapróf voru í lagi.
Þessi þröskuldur mátraði því að Gemma-4 26B-A4B líkani býði upp á áhugavert jafnvægi á milli frammistöðu og kostnaðar. Með aðeins 4 milljörðum virkja paramestra, náir það nálægð 31B gæðum á meðan það lækkar athugasemis-kostnaði í tóknum. Vel heppnaður úthald á AWS Inferentia2 gæti enn frekar lækkað kostnaði fyrir stöðugan umferð, sem gerir það að áhugavert valkost fyrir framleiðsluumhverfi.
Meðan samfélagið heldur áfram að vinna að að leysa fluttunarvandamál, verða næstu skref mjög mikilvæg. Forritarar munu fylgjast með uppfærslum á leiðréttingu vandamáls sérfræðinga og vel heppnaðri úthaldi Gemma-4 26B-A4B líkansins á AWS Inferentia2. Þetta mun líklega fela í sér endursamsetningu og mögulegar aðlögunar til líkansins til að tryggja óskoraða samvinnu við Inferentia2 smáæjum.
Þessi nýjasta þróun fylgir áður greindum fréttum um MissKittyArt og GenerativeAI. Geimþemaður list má ekki annað en þroskast með innleiðingu GenerativeAI, sem ber vitni um hashtaggana #Wallpaper, #MissKittyArt, #VJ, og #GenerativeAI. Minningin á #8K++ og #artInstallations bendir til aukinnar áhugu á háupplausnarmyndum og innlifandi upplifunum.
Þessi átt í þróuninni liggur í hennar getu til að gerðar aðgang að háþróuðum listverkum og að ýta bilið á skapandi útrymingu. Með því að vera með borða eins og SnapGenAI sem bjóða upp á ókeypis og ótakmarkaðan aðgang að AI myndatökuverkfærum geta listamenn og áhugamenn nú skoðað nýjar myndir af raftökuverkum án mikillar fjárhagslegar takmarkanir.
Þegar geimvísindarlistin heldur á að þróa sig verður það áhugavert að horfa á hvernig listamenn og borða eins og MissKittyArt og WallpaperCat vinna saman til að búa til nýjar og innlifandi upplifanir. Þversniðið á GenerativeAI, raftökuverkum og félagsmiðlustöðvum eins og Tiktok mun líklega spila lykilhlutverk í að móta framtíð þessarar nýju listarformar.
MissKittyArt hefur kynnt nýja liströð sem sameinar 8K upplausn, myndatöku og frumvirkjanlega AI. Þessi þróun er mikilvæg þar sem hún gerir AI-knúinn listsköpun aðgengilegri fyrir fleiri listamenn, sem geta þá reynt sér á og nýtt. Samruna mismunandi listahreyfinga, eins og BlueSkyArt, ModernArt og AbstractArt, er sérstaklega áberandi.
Innganga VJ, eða myndatöku, í blöndunina dregur enn frekar úr grenndum milli mannskapaðrar sköpunar og vélbúinna innihalds. Þessi sameining 8K upplausnar, AI-knúinna listaverka og verka er að endurskapa listheimin. Þar sem samruna listar og tækni heldur áfram að þróa sig, spilar frumvirkjanlega AI mikilvægt hlutverk í að búa til innlæg og háupplausnarlistar.
Það er verið að bíða og bregðast við því hvernig þróunin mun hafa áhrif á listheiminn og hlutverk AI í skapandi ferlinu. Með tilkomu nýrra vettvánga og tækja munu listamenn eins og MissKittyArt halda áfram að þróa landamæri digitalistar, gera hana aðgengilegri og nýsköpuðu. Framtíð listar verður líklega að móta samruna tækni og mannskapaðrar sköpunar, og nýjasta liströð MissKittyArt er áberandi dæmi um þessa átt.
Apple hefur hækkað verðið á Apple TV 4K, og er nú komið upp í 199 dollara, sem er verðhækkun á 70 dollara. Þessi ákvörðun getur haft áhrif á kaupákvörðun viðskiptavina, þar sem tækin keppir núna í hærra verðflokk.
Verðhækkunin má ekki láta óvirða, þar sem hún breytir gildi Apple TV 4K, og getur gert aðrar streymisþjónustur meira átrúnaðar við neytendur. Þar sem við höfum fjallað um skyldar fréttir, hefur Apple tekið þátt í mismunandi þróunum, þar á meðal mála og baráttu um viðskiptaleynd, en þessi verðhækkun er sérstakt mál sem áhrifar kaupákvörðun þeirra sem leita að streymisþjónustu.
Það sem næst þarf að horfa til er hvernig neytendur svara nýju verðinu og hvort Apple mun halda áfram að réttlæta kostnaðinn með uppfærslum eða nýjum eiginleikum. Með tillögum margra valkosta á markaðnum getur verðsákvörðun Apple haft áhrif á markaðshlutdeild í streymisþjónustusektorn.
Apple og Google hafa fengið boð frá lögmanni San Francisco að taka áharða gegn „nudify“-forritum, sem geta búið til AI-gerðaðar djúptölvurmyndir af berklæddum einstaklingum. Þessi þróun er mikilvæg þar sem hún vísar í vaxandi áhyggjur af missi af AI-tækni. Lögmenn San Francisco, David Chiu, hafa krafist þess að þessir tveir stóri tækniþjónustuaðilar fjarlægi samtals 13 forrit frá verslunum sínum sem gerir kleift að búa til myndir af berklæddum einstaklingum án samþykkis.
Þetta málið er mikilvægt þar sem það staðfestir þarfir tækniþjónustufyrirtækja til að taka ábyrgð á efni sem er aðgengilegt á vettvangi þeirra. Þrátt fyrir að hafa reglur á stað sem ætlaðar eru til að greina slíkt efni, hafa þessi forriti átt í vanda að forða sér, sem vekur spurningar um árangursríkanleika núverandi aðferða til að moderera efni.
Þegar málið þróast, verður það mikilvægt að fylgjast með því hvernig Apple og Google svara boði og hvort þeir munu taka hratt aðgerðir til að fjarlægja forritin sem valda óþægindum. Auk þess getur þetta mál sett fordæmi fyrir framtíðar-aðgerðir gegn svipuðum forritum og gæti leitt til víðtækrar umræðu um regluvarp AI-gerðaðs efnis.
Rannsóknarmenn hafa kynnt HG-RAG, kerfi sem notað er til að bæta gæði úttaks úr Stórum Málkerfum (LLMs) með því að fara í gegnum hierarkíska þekkingargráa. Þessi aðferð á sér stað við takmarkanir hefðbundinna RAG kerfa, sem eru venjulega til að sækja samhengi úr flötum skjalagöggnum, en eru erfiðar við að svara spurningum sem krefjast hierarkískra eða sambandssamræðna.
Þróun HG-RAG er mikilvæg þar sem hún hefur möguleika á að bæta mjög útbreiðslu og draga úr hallucinationum í LLMs, sem leiðir til nákvæmari og áreiðanlegrari úttaks. Sem við höfum áður greint frá, hafa RAG kerfi sýnt fram á að bæta úttak LLM, en takmarkanir þeirra hafa verið umræddar, þar á meðal vandamál sem við höfum áður rætt í grein okkar um RAG vandamálið.
Þar sem rannsóknin á HG-RAG heldur áfram að þróa sig, verður mikilvægt að fylgjast með því hvernig þetta kerfi er notað í raunverulegum aðstæðum, sérstaklega á sviðum sem krefjast flókinnar rökfærðar og skipulagðrar þekkingar, eins og Rafkerfis skjöl. Árangur HG-RAG gæti opnað leið fyrir frekara LLMs sem geta efnað sig um að fara í gegnum hierarkíska þekkingargráa, sem leiðir til framfarir í fjölmörgum sviðum.
Kínverska fjöldatölvufyrirtækið AI hefur kynnt til sögunnar nýtt stórgerðartölvumódel, Kimi K3, sem fyrirtækið heldur að geti keppst við fremstu bandarískar fyrirtæki OpenAI og Anthropic. Þessi þröskuldur er mikilvægur þar sem hann gefur til kynna að Kína er að loka bili við US í AI keppni.
Módelið Kimi K3 inniheldur 2,8 biljónir breytia, sem setur það í beinu keppni við leiðandi kerfi sem OpenAI og Anthropic bjóða upp á. Þótt sumar skýrslur bendi til þess að Kimi K3 sé enn í eftir Claude frá Anthropic og ChatGPT frá OpenAI í almennum afkasti, merkir útgáfan mikilvægan þröskuld í AI áformum Kína.
Þar sem AI landslagið heldur áfram að þróa sig, verður mikilvægt að fylgjast með því hvernig Kimi K3 fer að framvísa í raunverulegum umhverfi og hvort hún geti í raun keppst við getu bandarískra samkeppna sinna. Þessi áfanga AI fyrirtækisins undirbýr hversu harðnar keppnin er á alþjóðlegum AI markaði, með því að Kína kemur sífellt í aukna mæli fram sem helsti leikmaður.
Nýleg tilraun með pytest-svíð fyrir litla AI forriti hefur gefið gildið innsýn í villugreiningu. Forritið, sem var hönnuð til að ákvarða, velja tól og taka margar skref áður en svara, var fundið hafa sérstakan villu - próf sem sýndi jafnvel grænan lit, eða að hafa náð, var í raun upphafið að vandamálinu. Þessi óvænta niðurstaða lýsir flóknar villugreiningar AI forrita, sem geta hegðað sér annað en hefðbréfðir módel sem bjóða upp á eina lausn.
Þessi uppgötvun er mikilvæg þar sem hún undirbýr þörfina fyrir sterkar próf- og villugreiningarferli fyrir AI forrit. Sem fyrirtæki taka AI forrit til að meðhöndla endurtekna og einfalda fyrirspurnir, verður geta til að greina og lagfæra villur orðið nauðsynleg. Notkun AI forrita, ásamt mannskæðum forritum, getur stjórnað víðtækum verkefnum, en aðeins ef AI þátturinn er áreiðanlegur og trúverðugur.
Meðan þröskuld AI forrita heldur á að þróa, verður mikilvægt að fylgjast með nýjungum í villugreiningartólum og aðferðum. Tilgangur opinnar AI forrita, eins og Hermes-forrits, og auðkennda eins og AI Forrit Leiðbeiningar, mun líklega spila mikilvægt hlutverk í að mynda framtíð AI forritagerðar.
Netflix hefur upplýst að um 300 þáttar séu hafa notað kjörfæri til að búa til efni á þessu ári. Þessi mikla notkun á kjörfæri til að búa til efni bendir til aukinnar þarfir á slíku tækni í efnaframleiðslu. Meirihluti notkunar á kjörfæri til að búa til efni hefur átt sér stað í eftirvinnslu, sem bendir til mikillar breytingar í því hvernig fjölmiðlar nálgast breytingu og bætingu mynd- og hljóðefna.
Futurism · via Yahoo Tech+7 heimildir2026-07-17news
open-sourcestartup
Kínverskur AI módel hefur tekið yfir efsta sætið á lista yfir forritunaraðgerðir, sem sendir skjálfta í iðnaðinn. Þessi opinn, stór málamódel, sem var þróað í Peking, sprakk yfir 16 aðrar módellar til að ná efsta sætinu. Eins og við gerðum grein fyrir July 18, hefur Kínverski Moonshot AI gert mikil framför í AI þróun, þar á meðal með upprenningu á því powerful Kimi K3 módeli.
Þessi nýjasta þróun er mikilvæg þar sem hún birtir vaxandi tilvísi Kína á heimsvísu AI landslagi, sem getur ógnað forystu Bandaríkjanna á sviðinu. Kínverskir AI módellar, eins og Kimi K3 og Z.ai's GLM-5.2, hafa sýnt miklar getu, og framkvæma verkefni nánast jafn vel og efsta US módellum, til lægri kostnaðar.
Það sem á að horfa á næst er hvernig US tækni iðnaðurinn svarar við þessari nýju áskorun. Sem kínverskir AI módellar halda áfram að bæta sig og fá aukin athygli, getum við vonað okkur aukinn keppni og nýsköpun í sviðinu. Með Moonshot AI Kimi módeli ókeypis, verður það áhugavert að sjá hvernig það er tekið upp og notað af forriturum um allan heim, og hvernig það smáir enn frekar bilið til skærri US módelanna.
United Press International · via Yahoo Tech+8 heimildir2026-07-15news
Stórir tungumálamódel, eins og ChatGPT, hafa verið greindir fyrir að meta vestræna siðgæði yfir þau annarra menningar. Þetta kemur í ljós í nýrri rannsókn sem birtist í Proceedings of the National Academy of Sciences, sem lýsir takmörkunum þessara módela í að skilja óvestræna siðgæðamáta. Eins og við höfum fjallað um July 17, hafa svipaðar áhyggjur verið uppi um ákveðni stórir tungumálamódel, þar á meðal þeirra tilhneigingu til að festa óvestræn siðgæði í föstum myndum og meta vestræna sjónarmið.
Þetta máli því að stórir tungumálamódel eru notaðir í auknum mæli í menningarlegum rannsóknum og forritum, þar sem ákveðni þeirra geta haft mikil áhrif. Það að þessi módel misdómi hvað fólk utan Vesturlanda metir sem siðgæðamáta getur leitt til rangmyndar og misskilnings á óvestrænum menningum. Þetta undirbýr þarfirnar fyrir fjölbreyttari og slembri þjálfunargögn, auk þess sem þörf er á meiri njáningsfullri álgú sem leiðir til að útiloka og draga úr ákveðni stórir tungumálamódel.
Meðan notkun stórir tungumálamódel heldur á að aukast á heimsvísu, verður það mikilvægt að fylgjast með því hvernig rannsóknir og þróunaraðilar takla þessi ákveðni og takmörkun. Þetta getur falið í sér þróun menningarlega viðkvæmra módela, auk þess sem meiri opni og ábyrgð gæti verið í hönnun og notkun þessara tækni.
Forritið ELIZA, sem var frumkvöðla í náttúrulegu málvinnslu, hefur komið aftur á bauga í umræðum um skynjun á AI getu. Sem við höfum sagt á July 15, var ELIZA einn fyrsti tölvaþjónn, sem var þróaður á árunum 1964 til 1967 á MIT af Joseph Weizenbaum. Hæfileiki forritsins til að endurskrifa innskots notenda gerði það að líta intelligent út fyrir marga, þrátt fyrir einfalda undirbyggingu. Þessi fyrirbæri er þekkt sem ELIZA áhrif, þar sem fólk óvartlega lýsir tölvaþjónum mannslegum eiginleikum.
ELIZA áhrifinu er mikilvægt þar sem það birtir tilhneigðina til að yfirmeta AI getu byggt á yfirborðslegum samskiptum. Þetta getur leitt til óraunverðra vona og misskilja um raunverulega getu AI kerfa. Arfleifð forritsins ELIZA þjónar sem minning um að nálgast AI þróun með gagnrýnandi sjónarmiði, þar sem greint er á milli líkamslegra hegðunar og raunverulegrar skilnings.
Sem sviðið AI heldur áfram að þróa sig, er mikilvægt að fylgjast með því hvernig ELIZA áhrifin hafa álfuð almennar skoðanir og skilning á nýjum tækni. Með því að viðurkenna takmörk eldri AI forrita eins og ELIZA, getum við eflað meira niðurstaða umræðu um getu og möguleika nútíma AI kerfa.
