Revenge of The Business Idiot lýsir því yfir hvernig fyrirtæki misstjóra fjárfestingar sínar í gervigreind. Sem við höfum áður fjallað um, eru fyrirtæki að eyða milljónum króna í gervigreind án þess að sjá merkjanlega niðurstöður. Nýjasta gagnrýni bendir til þess að þetta sé vegna vanþróttar stjórnunar, þar sem framkvæmdastjórar fjárfesta blindlega í gervigreind án þess að skilja hana rétt eða takmörk hennar.
Þetta má ekki láta líða, því að afdrifarlausi ágangur að gervigreindarlausnum er ekki aðeins spillt af fjármagni heldur einnig hindrandi fyrir alvöru nýsköpun. Áherslan á "réttvísi" og byrókratískum teppum er að kveða alvöru framfarir, þar sem fyrirtæki leggja meiri áherslu á útlit en efni. Gagnrýnin í greininni á "vaktvörður, uppsöguþjóna, þrællmenn" sem leggja meiri áherslu á hefnig og smásæjar stjórnmál en merkt vinnu er óþarfur minning um þörfina fyrir áhrifafriðri stjórn í gervigreindargeiranum.
Þegar gervigreindalandslagið heldur áfram að þróa sig, verður mikilvægt að fylgjast með því hvernig fyrirtæki svara þessum gagnrýningum. Muna þau að taka til baka og endurskoða gervigreindaráætlanir sínar, eða munu þau halda áfram í leiðinni sem leiðir til spillta fjármagns? Aðdragandi mánuðir verða sannfærandi, þar sem fyrirtæki eins og OpenAI og ExComS múta landamæri þess sem er mögulegt með gervigreind. Eitt er víst: dögum þess að kasta peningum á gervigreind án skýrrar áætlunar eru taldir, og er tími fyrir fyrirtæki að taka alvöru í notkun hennar.
DeepSWE, nýtt mælikvarði fyrir köðunaraðila með langtímamörk, hefur verið gefið út og býður upp á ósnertanlegt umhverfi til að prófa köðunaraðila sem nota gervigreind. Þessi þróun er mikilvæg þar sem hún gerir kleift að meta aðila á upprunalegum, langtímamörkum, sem eru skrifuð frá byrjun, án nokkurrar fyrri samskiptar við lausnirnar á undirbúningstímanum. Mælikvarðinn spannar 91 geymslur á 5 tungumálum og veitir mikla fjölbreytni og raunveruleika.
Sem við höfum fjallað um möguleika gervigreindarköðunaraðila, þar á meðal Anthropic's Code með Claude og Cursor 3's samhliða gervigreindaraðila, táknar útgáfa DeepSWE mikinn skref í átt að framtíðinni. Með því að veita traustan og ópólitíska mælikvarða, gerir DeepSWE kleift að þróa enn fremri köðunaraðila, sem geta fengist við flókna, raunverulega verkfræði-verkefni. Það að DeepSWE nái 59% nákvæmni á SWEBench-Verified mælikvarðanum og 42,2% Pass@1, og er efst á leiðangri meðal opinn vigtarmódela, sýnir möguleikana.
Það sem á að horfa á næst er hvernig gervigreindasamfélagið svarar við DeepSWE og hvernig það verður notað til að bæta frammistöðu köðunaraðila. Með útgáfu DeepSWE-Preview, nýjustu frumkvöðla opinn köðunaraðila, geta forritarar nú þjálfaðir sína eigin módel með viðbragðsþráðkenndu læringu, sem getur leitt til uppbrotta í gervigreindarköðunarfæribreytum. Sem gervigreindarköðunarlíkaninu heldur áfram að þróa, er DeepSWE tilbúin að spila lykilhlutverk í að móta framtíð köðunaraðila.
Ferillinn, Bygging TinyAgent, hefur verið tilkynntur og eru verkefni þess að byggja smáa aðila sem nýta sér Stórar Málkerfisvélar (LLMs). Fyrsta færsla í ferlinum skiptir LLM API-kalli í fjögur myndir í snabbmyndasniði (GIFs), sem gerir flókinn ferli einfaldari. Þessi þróun er mikilvæg þar sem hún birtir alþjóðlega eiginleika API-kallapattsins, sem gerir það auðveldara fyrir forritara að vinna með mismunandi LLMs, óháð því hvaða vefslóð eða aðgangsáferð er notuð.
Sem við höfum áður greint frá, hafa LLMs verið að valda bylgjum í tækni-samfélaginu, með yfirkonu Reddit sem fullyrki það að LLMs myndu ekki hafa tilverið án gögnanna frá Reddit. Kynningin á TinyAgent og einfalda útskýringin á LLM API-köllum mun líklega auka enn frekar notkun LLMs í mismunandi forritum. Með tilkomu ódýrra AI-vefþjónusta, eins og þær sem Kie.ai bjóða upp á, og þróun margmiðlunar LLM-vefþjónusta, eins og abliteration.ai, eru möguleikarnir fyrir nýsköpun aukinn hratt.
Í framtíðarútsýni verður það áhugavert að sjá hvernig ferillinn Bygging TinyAgent fer fram og hvernig forritarar nýta einfalda LLM API-kallapattinn til að búa til ný og nýsköpuð forrit. Auk þess mun aukin tilgängi margmiðlunar LLM-vefþjónusta og ódýrrar AI-vefþjónusta líklega leiða til aukningar á verkefnum sem nýta vélræna þroska, sem gerir það spennandi tíma fyrir tækni-samfélagið.
Ný opinn vefþjónn, skills-for-humanity, hefur verið gefinn út á GitHub, með 171 skipulagðar skilgreiningar fyrir Claude Code. Þessi nýjung er mikil útvíkkun á getu Claude, vinsæls AI aðstoðar í köðun. Sem við höfum fjallað um 26. maí, hefur Code with Claude frá Anthropic verið í miðju athyglis í köðunarsamfélaginu, og þessi nýji vefþjónn byggir á þeirri þróun.
Vefþjónninn skills-for-humanity veitir vítt úrval skipulagðra rökfræða, byggt á verkum þeirra hugsuða sem hafa verið þekktir fyrir strangar rökfræði. Þessar skilgreiningar eru auðveldar í að innleiða í Claude Code, og leyfa þróunarfólki að nýta sér samvinnan við sérfræðinga úr ýmsum sviðum. Þetta má því að það hefur möguleika á að auka verðmæti og nákvæmni AI-köðunar, og gera þær að áreiðanlegri og efnaðari tóli fyrir forritunarþróun.
Þar sem AI-köðunarsviðið heldur áfram að þróa sig, verður það íhugunareft að fylgjast með því hvernig vefþjónninn skills-for-humanity mun hafa áhrif á þróun Claude Code og annarra AI-aðstoða í köðun. Múnir þessi opni vinna spyrna fyrir frekari nýsköpun, eða mun hún skapa nýjar þrautir fyrir þróunarfólk og notendur? Íbúar vikur og mánaða sem komast mun ákvarða áhrif þessa nýja vefþjóns á framtíð köðunar og AI-samvinnu.
Ný kennsluleiðbeiningar hafa birst, sem eru ætlaðar til að auka notendur í veldisnotanda stöðu með Claude, sem er nýjasta AI-tækið. Þann 27. maí fréttum við um að Claude Code hafi verið að vinna sér vinsældir, með 171 gerðum skynsemi-hæfni. Þessi nýjasta þróun snýr að 10 mínútna kennsluleiðbeiningum sem fjalla um stjórnun á vefþjónustum, öryggð gagnvart AES-256 leyndarmálum og viðhald, allt innan samhengsins af blanduðri minni og Claude.
Merkingin af þessum kennsluleiðbeiningum liggur í því að þeir geta byltað á hvernig notendur vinna með Claude. Í dag vinna margir notendur með takmörkuðu árangri, endurritandi uppsetningarupplýsingar í hverri fyrirlestri og eru án öryggisnets fyrir keyrslur á skipunum. Með því að stilla hæfileika-skjal, vegabréf og veita Claude stjórn, geta notendur læst upp fulla getu tækisins. Kennsluleiðbeiningarnar lofa að sýna notendum hvernig á að yfirvinna þessar takmarkanir, með notkun á blanduðri minni til að búa til meira samfelld og kraftmiklaðan reynslu.
Meðan AI-landið heldur áfram að þróa sig, með því að Google kynnti millibúnað fyrir Genkit-ramman sinn og uppkomu lokalegra AI-aðgenta eins og OpenClaw og CraftBot, getur ekki verið lagt of mikla áherslu á mikilvægi hagnýttar minni kerfa. Með þessum kennsluleiðbeiningum geta notendur vonað til að fá dýpri skilning á því hvernig á að nýta blanduða minni, með því að sameina tæki eins og Memarch og Hermes til að búa til sterk og þrí-laga minni kerfi. Þegar við fylgjumst með þróun AI-minni kerfa, verður það áhugavert að sjá hvernig þessar kennsluleiðbeiningar hafa áhrif á samfélagið, og geta mögulega sett nýjan staðal fyrir Claude-notendur og framvegis.
Kína hefur sett ferðabann á fræðimenn í vélrænni þekkingu hjá einkafyrirtækjum, þar á meðal Alibaba og DeepSeek, í því augnamiði að verja tækni sinni og ná töpu á Bandaríkin. Þessi ákvörðun merkir aukningu á átakamáta til að verja tæknifræðileg framfarir Kína, sérstaklega í geiri vélrænnar þekkingar. Þar sem við höfum áður greint, hafði DeepSeek gert 75% afslátt sinn varanlegan, sem bendir til aukinnar áherslu á þröskuldarkaða í landinu.
Takmarkanir á alþjóðaferðum fyrir fræðimenn í vélrænni þekkingu undirstrika strategíulega gildi sem er lagt á efsta verkfræðinga í tækniíðnaði Kína. Með tillögu-ChatGPT tímabilinu að sjá aukningu í efsta flokki fræðimanna í vélrænni þekkingu sem kemur úr tækniþjöldum Kína og einkafyrirtækjum, er ríkinu að taka skref til að halda þessum fræðimönnum og koma í veg fyrir mannaflaflæði. Þessi þröskuld er mikilvæg, ef til vill, með tilliti til harðrar samkeppni milli Kína og Bandaríkjanna á sviði vélrænnar þekkingar.
Meðan aðstaðan þróast, munu fjárfestar og áhorfendur í iðnaðinum fylgjast vel með áhrifum ferðabanna á Alibaba, DeepSeek og önnur einkafyrirtæki. Vant í opinberum ummælum frá þessum fyrirtækjum og vantar í skyndilegri markaðsviðbrögðum bendir til þess að fullar afleiður þessarar ákvörðunar séu enn að verða metnar. Það sem á að sjá er hvernig þessar takmarkanir munu hafa áhrif á landslag þröskuldarkaða Kína og getu landsins til að keppa við alþjóðlega aðila í langan tíma.
Þegar við gerðum grein för um það 26. maí, sýndi Anthropic sýn á framtíð forritunar með aðstoð véla. Nú birtist nýr þróun sem leggur áherslu á það að stjórnendur forritunar áttu að starfa sífelldir, jafnvel þótt forritunarverkamenn séu ekki að vinna. Í hugmyndinni er að stjórnendur forritunar áttu að starfa sífelldir, jafnvel þótt forritunarverkamenn séu að sofa, og þannig geti þeir unnið á verkefnum án þess að verkefni séu stoppuð.
Þetta má ekki láta lítið, því núverandi vélar í forritunarpípum, eins og LangGraph eða PydanticAI, spinna oft upp nýja vinnuþræði án minningar á fyrra tíma, sem leiðir til þess að auðkenni eru torft á endurstaðsetningu áður en vinnan hefst. Sífeldur vinnsla myndi útiloka þessa ónýtni, og stjórnendur gætu hafið þar sem þeir hættu og gert meiri framfarir.
Það sem á að horfa á næst er hvernig veituðir stjórnenda forritunar, eins og Gemini Code Assist eða RoCode.ai, munu aðlaga sig að þessari hugmynd. Munu þeir þróa eiginleika sem leyfa sífelldri vinnslu, jafnvel þótt forritunarverkamaður sé ekki að nota kerfið? Þegar stjórnendur forritunar verða algengari, verður geta þeirra til að starfa sífelldir mikilvægur þáttur í að ná út fyllstu möguleika þeirra og auka vinnubragsæði forritunarverkamanna.
Tæknimaðurinn er í upphrökkum yfir kynningu á Tækni nýrrar öldar: Innsetningaráðstafan, sem er brautryðjandi tækni sem gerir kleift að sameina líkingu texta við tjöllur. Þessi nýjung opnar fyrir framfarir í sviparisanum, tilgangssamsvörun og samhengisvörum. Með því að kortleggja texta á hávíða vektora, gerir innsetningaráðstafan kleift fyrir tjöllur að mæla líkingu texta á samfelldu rúmi, og byltingarlega breytir hvernig þeir hafa samskipti við notendur.
Þegar við dýpkum okkur í áhrif þessarar tækni, verður ljóst að Tækni nýrrar öldar: Innsetningaráðstafan hefur möguleika á að endurskapa hönnunarferlið. Tilgangsþröskuld, aðferð sem notar gervigreind til að breyta hönnunartilgangi í lifandi prótótípa, getur nú verið tekin til næstu stigs með hjálp innsetningaráðstafna. Þessi siðbundið aðferð gerir hönnuðum kleift að prófa kerfislogik frá fyrstu stigum, og gerir bein próf og endurtekningu.
Það sem á að horfa á næst er hvernig þessi tækni verður tekin upp af iðngreinum á borð við heilbrigðisvæði, þar sem tilgangsþröskuldar geta verið notaðar fyrir einkennagreiningu og meðferðar Tillögur. Verkefnið MedAide til dæmis hefur þegar kannað notkun tilgangsþröskulda fyrir læknislega tilgang. Sem tæknisamfélagið heldur áfram að kanna möguleikana sem Tækni nýrrar öldar: Innsetningaráðstafan bjóða, getum við vonað okkur mikilvægar framfarir í gervigreindastýrðri hönnun og þróun.
Ný kennslubók hefur birst, sem fokuserar á að meta gæði íþróttir með LLM-as-Judge og ferlilýsingar. Þessi nýjung er mikilvæg þar sem hún gerir kleift að greina hljóðlausa mistök, ónýta merki og draumskynjunar áður en í framleitni. Kennslubókin, sem er rituð í Python með fylgja kóða, veitir gagnlegt verkfæri fyrir forritara.
Sem við ræddum áður um mikilvægi mats íþróttir þann 18. maí, byggir þessi nýja kennslubók á þeim grunni. Geta til að meta virkni íþróttir er mikilvæg til að bæta meðvirkni og árangri þeirra. Með notkun LLM-as-Judge geta forritarar búið til sérsniðna dómara til að meta íþróttir, eins og viðskiptaþjónustu íþróttir, og greina svæði sem þarf að bæta.
Líkt og áhorfendum mun vera mikilvægt að fylgjast með því hvernig þessi kennslubók hefur áhrif á þróun nákvæmari og áreiðanlegrar íþróttir. Með vaxandi eftirspurn á starfsmönnum í vélræningi og gervigreind, eins og við sáum í skýrslunni okkar frá 22. maí, mun þörf fyrir virka matvæli ávallt aukast. Sem gervigreind landslagið þróast, getum við vonað til að sjá frekari nýjungar í mati íþróttir, sem gæti leitt til víðari notkun gervigreindartækni í fjölmörgum iðnaði.
Þegar við gerðum grein för um það 26. maí, varaði Páfi Leó við því að gervigreind gæti ógnað mannkyni og kallaði eftir sterkri reglu á gervigreind. Nú hefur nýr viðburður orðið, þar sem sérfræðingurinn Ethan Mollick mun ljúka vitni í réttarhöldum fyrir Large Language Models (LLMs), og mun rökstyðja þá fullyrðingu að "vandinn sé ekki tólinn heldur sá sem notar hann". Þessi ákvörðun hefur verið borin saman við geðlæknar sem vinna fyrir byssuframleiðendur, og hefur þannig birt flóknar þætti varðandi ábyrgð í málefnum sem tengjast gervigreind.
Hugtakið "að vera mannlegur" hefur orðið endurtekt þema, með ýmsum túlkunum. Í samhengi gervigreindar merkir það að taka til sín samkennd, tilfinningu og agápna, jafnvel þó tæknið þróaist. Fyrir smærri fyrirtæki getur þetta meðal annars átt við að nota tæki gervigreindar með tilgangi að halda mannlegu snertingu. Þessi frasa hefur einnig verið notaður í öðrum samhengi, eins og í tölvuleiknum "Dying Light 2: Stay Human", þar sem leikendur verða að taka ákvarðanir sem hafa áhrif á efnistöru mannkyns.
Þegar vitni Mollicks nálgast, verður það mikilvægt að fylgjast með því hvernig hugtakið "að vera mannlegur" er beitt á sviði ábyrgðar gervigreindar. Múnurinn snúast frá tækinu sjálfu yfir á einstaklinginn sem notar það, og hvaða afleiðingar mun þetta hafa fyrir reglu og þróun gervigreindar? Þvermót mannkyns og tækni mun halda áfram að vera þrungið mál, með endanhaldandi umræðum og ræðum sem mynda framtíð gervigreindar og áhrif hennar á samfélagið.
Sam Altman, forstjóri OpenAI, hefur verið líktur verstum pokkaranum heims, sem hefur vakið deilur og umræður. Þessi samanburður kemur þegar Altman heldur áfram að sýna fram á hnattvæða tækni OpenAI, þar á meðal ChatGPT. Þegar við gerðum grein á 26. maí, sagði Altman að engin AI-atvinnu-apokalýpsa hafi enn komið, en þessi nýja gagnrýni bendir til þess að sumir eru vissir um að hann sé ekki með góða tilgang og að tækni OpenAI hafi áhrif.
Gagnrýnin á Altman er mikil þar sem hún veldur áhyggjum um þróun og notkun á vélaræði. Þegar vélaræði verður allt meira þátta í daglegu lífi okkar, eru þar áhyggjur um hversu mikið það getur breytt iðnaði og samfélögum. Samanburðurinn við pokkara gefur til kynna að Altman taki eitthvað gildið án leyfis, sem vekur spurningar um siðferði vélaræðisþróunar og ábyrgð tækni-forusta eins og Altman.
Þegar umræðan um vélaræði heldur áfram að þróa sig, verður mikilvægt að fylgjast með því hvernig Altman og OpenAI svara gagnrýnin. Múnu þeir taka tillit til áhyggja um áhrif tækninnar, eða múnu þeir halda áfram að framkvæma áætlunum sínum um þróun? Framtíð vélaræðis og hlutverk þess í samfélaginu okkar hangir í vá, og aðgerðir forusta eins og Altman verða mikilvægar í að móta þennan framtíð.
Ureru Net auglýsingahópur hefur tekið í notkun OpenAI Ads, sem merkir að hópurinn fer í fullan gang í markaðinn fyrir AI-eignaðar auglýsingar á tímum ChatGPT. Þetta er mikilvæg þróun þar sem hún nýtur tækni OpenAI til að búa til auglýsingar sem eru persónubundnar og efnaðar.
Sem við gerðum grein fyrir á 26. maí, hefur áhugi á ChatGPT verið að prófa öryggi OpenAI, og þessi ákvörðun Ureru Net auglýsingahóps bendir til vaxandi áhuga fyrirtækja á að innleisast AI í auglýsingastrategíur sínar. Notkun AI-eignaðra auglýsinga getur byltað um auglýsingaiðnaðinn með því að bjóða upp á auglýsingar sem eru meira ákvörðunar og áhugavertar.
Það sem er vert að horfa á næst er hvernig þessi sameining tækni OpenAI í auglýsingum mun hafa áhrif á markaðinn og viðbragð neytenda. Með vexti AI-knúinna auglýsinga verða fyrirtæki að finna jafnvægi á milli persónubundinnar og áhyggjum varðandi einkamál og öryggi notenda. Þar sem markaðurinn fyrir AI-eignaðar auglýsingar heldur á að þróa sig, verður það mikilvægt að fylgjast með þróuninni og áhrifum sem hún hefur á iðnaðinn sem heildina.
OpenAI hefur tilkynnt að fyrirtækið mun sjálfvirkja auglýsingar í ChatGPT, sem gerir kleift að tengja við vöraskrár og styðja stóra vörufjölda. Þessi þróun er mikilvæg þar sem hún undirbýr áframhaldandi pólitíku OpenAI í að auka getu síns AI-kraftaða talmáls, og gera það fjölbreyttara og notendavænna fyrir fyrirtæki og einstaklinga.
Sem við rituðum þann 26. maí, tapaði Musk málum gegn OpenAI, og fyrirtækið hefur verið að gera framfarir í að þróa tækni sinni. Nýjasta áskorunin til að sjálfvirkja auglýsingar í ChatGPT er vitni um áframhaldandi áskorun OpenAI til nýsköpunar. Með þessari uppfærslu getur ChatGPT nú unnið með stóra vöruskálög, og opnað nýjar tækifæri fyrir e-verslun og markaðssetningu.
Það er líka áhugavert að fylgjast með því hvernig nýja eiginleikinn verður tekið í móti á markaðnum, og hvernig hann mun hafa áhrif á auglýsingamarkaðinn. Þar sem OpenAI heldur áfram að þróa nýja tækni, verður það líka áhugavert að sjá hvernig fyrirtækið mun vera metið, þar sem metið er núna á 300 milljardir Bandaríkjadala, og hvernig þróunin mun hafa áhrif á framtíðina fyrir OpenAI og ChatGPT tæknið.
Þátturinn sem stilling breytanna í vélræningualgóríthma hefur fengið aðalstaða í umræðum vélræningarsamfélagsins. Þegar við grafið okkur djúpt í vélræningu verður það ljóst að stillanlegar breytur spila grundvallarhlutverk í að skilgreina læringarferli módela. Þessar breytur geta haft mikil áhrif á árangur vélræningualgóríthma og er mikilvægt að finna þær bestu stillingar til að ná bestu árangri.
Mikilvægi stillingar breytanna liggur í því að hún getur bætt nákvæmni og starfssemi vélræningarmódela. Með því að finna þá bestu stillingar breytanna geta forritarar bætt starfssemi módela sinna, sem leiðir til betri ákvarðanatöku og nákvæmari spá. Þetta er sérstaklega mikilvægt í forritum þar sem vélræninga er notuð til að stjórna mikilvægum ákvörðunum, eins og fjármálum, heilbrigðismálum og umhverfisvöktun.
Meðan rannsóknir og þróun áfram halda áfram að kanna flóknana í stillingu breytanna verður það áhugavert að sjá hvernig nýir aðferðir og rammar koma fram til að einfalda og optíma stillingarferlið. Með vexti vélræningar í fjölmörgum iðnaði verður þróun á meiri starfssemi stillingaraðferða mikilvæg fyrir að losa alla möguleika vélræningar.
Grok Bygging, sem er terminal-basið génaður kóðunaraðili, hefur verið gefið út af SpaceXAI, fyrirtæki sem var stofnað af Elon Musk. Þessi tól er aðgengilegt fyrir áskrifendur SuperGrok, þjónustu sem kostar 300 dollara í mánuði, og getur keyrt allt að 8 génaða aðila í einu. Grok Bygging starfar í þremur stigum: áætlun, leit og bygging, og hefur náð 70,8% á SWE-bekk sem staðfestur var 15. maí 2026.
Útgáfa Grok Bygging er mikilvæg þar sem hún merkir inngang xAI í markað génaðra kóðunaraðila, þar sem hún mun keppa við þekktar aðila eins og Anthropic PBC's Claude. Hæfni Grok Bygging til að breyta náttúrlegum málspúrsum í vinnubúnaðar-foreldra með djúpri rökfræði gerir hana öflugt tól fyrir app-þróun. Stuðningur hennar fyrir vibe-kóðun og hæfni til að meðhöndla flókinn logik og forðast villur gerir hana áhugaverða möguleika fyrir þróendur.
Þar sem Grok Bygging er núna í beta-útgáfu, verður það áhugavert að fylgjast með hvernig hún þróast og bætist með tímanum. Með mögulegri útgáfu skjáborðsforrits, gæti Grok Bygging orðið aðgengilegri fyrir víðari hóp notenda. Þegar við fylgjumst með þróun Grok Bygging, munum við halda augum á frammistöðu hennar, notendavæðingar og hvernig hún berst við aðra génaða kóðunaraðila á markaðnum.
Páfi Leo XIV hefur sent út skýrt viðvörn gegn hættunum sem gervigreind veldur, sérstaklega þar sem sjálvstýrir vopnakerfi eru í umræðu. Þann 26. maí gerðum við grein fyrir það að Páfinn hefur verið harður í máli um þörfina fyrir sterkri regluverki fyrir gervigreind, og nýjasta yfirlýsing hans endurspeglar þessa kalla til aðgerða. Hann varar við því að sóknarleg gervigreind geti dreift villumælum, valið átök og drifið heiminn áfram í endalaus stríð.
Áhyggjur Páfans takmarkast ekki við herþjónustu gervigreindar, heldur ná yfir víðari þætti þjóðfélagsins sem óstjórnunarleg þróun gervigreindar getur valdið. Hann hefur bent á biblíusögu Turninn í Babel til að sýna á hættunum sem manneskjan getur valdið með örkum og loftkasti, og kallað til meira afkvæmna álgervi í þróun gervigreindar sem setur velferð mannsins og siðferðilegar tillögur í fyrirrúmi.
Þegar Vatíkaninn heldur áfram að taka þátt í umræðunni um gervigreind, verður það mikilvægt að fylgjast með því hvernig ríkin og iðnaðarleiðendur svara kalli Páfans til regluverka og eftirlits. Kirkjufrétt Páfans, "Magnifica Humanitas", er þýðingarmikil skjal sem lýsir sjónarmiðum hans fyrir ábyrgri og jafnrétti þróun gervigreindar, og líklega verður hún að hafa víðtæka áhrif út fyrir utan 1,4 milljarða meðlima Kaþólsku kirkjunnar.
Forritari hefur smíðað sjálfvirkan aðstoðarmann sem veitir rauntímaáðferðir um hvenær á að fara í vængjafleygingar, með tilliti til vind, flóða og mælingu á hentugu búnaði. Þessi nýsköpun notar AWS Strands Aðstoðarmenn, MQTT og DynamoDB til að veita sérsníðnar tillögur. Sem við rannsökuðum áður möguleikana sjálfvirkra aðstoðarmanna í mismunandi samhengi, þar á meðal mat á frammistöðu og byggingu stækkunarkerfa, sýndi þessi nýja notkun sjálfvirkra aðstoðarmanna vaxandi fjölbreytni þeirra.
Þessi nýsköpun hefur mikilvægt gildi í því að hún nýtir rauntímadrifa og vélrænar læringsalgoríma til að bæta ákveðið afþreyingarstarf. Með sjálfvirkri ákvarðanatöku getur sjálfvirkur aðstoðarmaðurinn hjálpað vængjafleygjum að efla upplifun sína og bæta öryggi. Þessi verkefni lýsir einnig möguleikum sjálfvirkra aðstoðarmanna að vera innleystir í mismunandi þáttum daglegs lífs, frá íþróttafélagi til viðskipta, eins og sjá má í nýlegum dæmum um AI-drifna tekjuhækkunarmöguleika.
Meðan sviðið sjálfvirkra aðstoðarmanna heldur áfram að þróa sig, verður það spennandi að horfa á hvernig forritarar nota þessar tækni í nýjum ríkjum og notkunarsögum. Með uppgangi sjálfvirkra aðstoðarmanna má búast við að sjá meira nýsköpun sem sameinar rauntímadrifa, vélræna lærningu og sjálfvirkni til að veita sérsníðnar upplifanir og hafa áhrif á viðskipti. Framtíð sjálfvirkra aðstoðarmanna lofar mikið, og þessi aðstoðarmaður fyrir vængjafleygingar er aðeins ein dæmi um hvað má ná með þessum nýjasta tækni.
Gervigreindaverkfæri og stórir tungumálamódelar eru verið fljótt tekin í notkun í sýklalyfjameðferð og bráðamóttöku, en það fer þá fram úr víðri vísindalegri grundvelli. Þessi átt hefur vakið áhyggjur af frammistöðu, öryggi og ábyrgri notkun í klínískum tilvikum. Eins og við gerðum grein fyrir 26. maí, hafa tungumálamódelar sýnt fram á að geta aðstoðað við klínískar ákvarðanir, en rannsóknir sem meta þeirra greiningarframmistöðu á flóknu bráðamóttökutilvikum eru þó fáar.
Innleiðing stórra tungumálamódla í klínískri læknisfræði hefur kynnt til sögu umbyltingarkennda getu til að greina og meðhöndla flókna læknislega upplýsinga. Það er þó mikilvægt að meta greiningarnákvæmni og svarsgæði þessara módla til að tryggja að þeir geti aðstoðað læknar áhrifavaldandi. Áhættan af "sjónhverfingum" - þar sem módelar veita rangar eða villandi upplýsingar - er mikilvæg áhyggja, sérstaklega á háþröskum umhverfi eins og bráðamóttöku.
Meðan rannsóknir halda áfram að kanna notkun stórra tungumálamódla í bráðamóttökulækningum, er það nauðsynlegt að priorita klíníska staðfestingu, leiðbeiningasamræmi og öryggi gervigreindar. Þróun raunverulegrar sannanir og matvæligramma verður mikilvæg til að tryggja ábyrga notkun þessara tækni. Með hækkandi möguleika á að bæta útkomur sjúklinga og berjast gegn sýklalyfjaþolsemi, er ábyrg notkun gervigreindar í sýklalyfjameðferð og bráðamóttöku svið sem að athuga nákvæmlega næstu mánuði.
Nvidia Vera örgjörva hefur náð bestu útfærslunni sem sést hefur á ARM, samkvæmt nýlegum prófunum. Þetta er mikilvæg þróun, þar sem hún sýnir möguleika Nvidia eigin hönnuðu Olympus-kerfisins. Prófunarnir sýna að Vera örgjörvan útfærir aðra ARM-baseráð örgjörva, þar á meðal þá sem eru frá Qualcomm og Apple M4 Max örgjörva.
Þetta máli, þar sem það lýsir yfir vaxandi áhrifum Nvidia á örgjörvamarkaðnum, sérstaklega í sviði ARM-baseráðra örgjörva. Eins og við rituðum 25. maí, máli það að velja réttan módel, og Nvidia Vera örgjörvan er í stakkborði til að vera meðal fremstu keppenda. Útfærsluhækkunin sem prófunarnir sýna er mikil, og það getur haft mikilvægar afleiðingar fyrir framtíð reiknivéla, sérstaklega á sviðum eins og vélrænni þekkingu og gervigreind.
Þegar örgjörvulandslagið heldur áfram að þróa, verður það áhugavert að fylgjast með því hvernig keppendur Nvidia svara útfærslunni sem Vera örgjörvan hefur sýnt. Nýlega samningur Nvidia og Intel getur einnig spilað hlutverk í að móta framtíð iðnaðarins, sérstaklega varðandi ARM og x86 byggingar. Með Nvidia Vera örgjörvunum að setja nýtt staðal fyrir ARM-baseráða útfærslu, er fyrirtækið vel staðsett til að hafa mikil áhrif á markaðnum.
Apple hefur gefið út fyrstu beta-útgáfuna af macOS Tahoe 26.6 fyrir hönnuði, sem merkir mikilvægan skref í þróunarkerfinu. Þessi uppfærsla kemur aðeins tvær vikur eftir að macOS Tahoe 26.5 var gefið út, sem bendir til áframhaldandi árangurs Apple í að bæta notendaaðgang. Nýja beta-útgáfan, með byggingarnúmeri 25G5028f, er til staðar til prófnings, sem leyfir hönnuðum að greina og skrá alla vandamál áður en lokautgáfan kemur út.
Útgáfa macOS Tahoe 26.6 beta er mikilvæg þar sem hún sýnir áherslu Apple á að bæta Tahoe-upplifunina, sem er væntanlega að vera mikilvæg uppfærsla. Þótt engar stórar nýjungar eða breytingar séu væntanlegar í þessari beta-útgáfu, er hún mikilvæg skref í að tryggja stöðugleika og öryggi stýrikerfisins. Eins og við höfðum tilkynnt 26. maí, hafði Apple áður gefið út fyrstu beta-útgáfur af watchOS 26.6, tvOS 26.6 og visionOS 26.6, sem bendir til víðtækrar árangurs til að uppfæra kerfi sitt.
Meðan hönnuðir byrja að prófa nýju beta-útgáfuna, geta notendur vænt þess að fá glæðari upplifun í næstu útgáfu macOS. Það er líklegt að Apple mun halda áfram að gefa út eftirfylgjandi beta-útgáfur, sem áttar að vandamálum sem komast upp í prófningsferlinu. Með tilliti til þess að tækni-iðnaðurinn er undir skoðun, sérstaklega varðandi AI-áhættur, eins og Páll páfi hélt fram í nýrri encykliku, munu árangur Apple í að bæta stýrikerfinu verða náið fylgt. Notendur geta vænt útgáfu lokautgáfu macOS Tahoe 26.6 á næstu vikum, eftir að beta-prófningsferli lýkur.
